分析亚马逊后台数据—退货报告

无论是在亚马逊上摸爬滚打多年的老卖家，还是初出茅庐的新卖家，当你在亚马逊后台看到各种复杂的数据报表时，一定是一个头两个大。尤其是对于新卖家来说，如何分析和应用这些数据是一个问题。所以在此为大家简述一下如何看懂亚马逊后台退货数据并利用这些数据降低产品的退货率，希望对大家有所帮助。

“退货报告”的主要功能是统计退货数量、报损数量，分析退货原因。运营这时候就应该分析每个产品的退货原因所占的比例，并针对可优化的退货原因提出改进方案。

统计退货数量和报损数量

在介绍之前，特此提醒:

“退货报告”中的数据是按照亚马逊仓库收到退货商品的时间节点统计的，而不是按照大家普遍理解的买家发起退货的时间节点统计的。建议卖家朋友只使用退货报告统计报损数量，退货数量以交易报告统计。

报损数量的功能:计算报损

报损=报损数量*货物价值

温馨提示:在此建议不要将报损产品的首趟费用和FBA运费计入报损，否则会导致日后计算单个产品损益时，重复计算首趟费用和FBA运费。

报损数量的具体计算方法如下:

第一步:使用SKU或ASIN筛选出要计数的对象。

第二步:对“数量”列中返回的数量求和，然后对“原因”列中的“可售”数量进行筛选和求和。

第三步:退货数量-可售数量，即可得到报损数量。

帮助卖家分析退货原因：

有些卖家朋友可能会搞不清楚。为什么不用退货报告计算退货数量，却用退货报告统计退货原因？因为，只有退货报告才能看到买家选择的退货原因和书面反馈，这是其他任何报告都没有的。

另外，不建议使用退货报告统计退货数量的原因是:经营者需要了解实时的退货数量，以判断某段时间内退货率是否正常，并及时制定应对方案。如果根据退货报告计算退货率，考虑到亚马逊仓库处理时间的不稳定性和买家不及时退货，会有很大误差。

常见的退货原因有以下几种。

实践教学

使用退货报告统计退货原因的比例

下面的饼状图是通过退货报告分析的某款产品各种退货原因的占比，其中“不想要的商品”占比比较高。

接下来从退货报告中查看“不想要的商品”退货订单，看是否有买家留言，分析买家不想要的具体原因，看是否可以在商品页面或商品本身进行改进。

这种操作的最终目的是降低产品的退货率。